Способы поиска людей по фото в интернете

Многие сталкивались с ситуацией, когда хочется отыскать человека, а из информации о нем есть только фотография. Цифровые технологии упрощают такую задачу. Сейчас найти человека по фото в соц сетях бесплатно можно всего за несколько минут.

Кому это может понадобиться

Существует множество причин, когда требуется получить сведения о человеке по его фото:

• узнать о судьбе бывших возлюбленных;
• отыскать своих двойников;
• найти фотографию человека или объекта в лучшем качестве;
• узнать, кто использует ваши снимки в коммерческих целях;
• получить дополнительную информацию о новых знакомых.

Кроме этого, даже случайные фото позволяют идентифицировать бренд модного аксессуара, увиденного на знаменитости или знакомом, считать штрих-коды, распознать и перевести текст с любого языка.

Подготовка к поиску

Чтобы поиски дали результат, необходимо предварительно подготовить исходное изображение.

Для этого следует:

• вырезать фрагмент с лицом человека (если он изображен на групповой фотографии) и сохранить результат в отдельном файле;
• удалить все лишние элементы — надписи, штампы, водяные знаки;
• при необходимости отредактировать фото (повысить контрастность и четкость, скорректировать цветопередачу).

Если имеется исходное изображение хорошего качества, для выполнения подготовительных операций достаточно инструментария приложения MS Paint.

В сложных ситуациях можно воспользоваться графическими редакторами: Photoshop, GIMP, Photo Editor.

Как найти человека по фото c помощью социальных сетей

Многие пользователи регулярно дополняют свой аккаунт свежими снимками, поэтому соцсети предоставляют отличную возможность найти человека по одной фотографии.

«ВКонтакте»

Во многих случаях хороший результат дает поиск штатными средствами сервиса.

Для этого можно воспользоваться следующим алгоритмом:

1. Зайти в свой аккаунт во «ВКонтакте».
2. Загрузить исходное фото в открытый альбом.
3. В адресной строке браузера определить ID картинки. Им является ряд цифр после слова photo.
4. Перейти в раздел «Новости», выбрать раздел «Фотографии», напечатать команду «copy:», после двоеточия вставить идентификатор, затем запустить поиск.

Результат зависит от того, где находятся изображения — в закрытом или открытом профиле.

Facebook

Каждой картинке, загруженной в социальную сеть, присваивается цифровой идентификатор. Зная ID, можно отыскать профиль человека, который выложил фотографию.

Поиск выполняется в следующем порядке:

1. Правой кнопкой мыши нажать на исходное изображение и выбрать опцию «Открыть» в новом окне браузера Chrome.
2. В имени файла в адресной строке найти 3 последовательности цифр, разделенных символом подчеркивания. Средняя комбинация является идентификационным номером.
3. Вставить ID после команды facebook.com/photo.php?fbid= и запустить поиск.

Результаты отображаются согласно настройкам политики конфиденциальности.

«Одноклассники»

Для поиска человека в сети «Одноклассники» потребуется:

1. Зайти в свою учетную запись;
2. Создать новость о розыске в группе.
3. Разместить снимок и дождаться ответа.

Instagram

Поиск по изображениям в социальной сети не поддерживается. Вместо этого можно воспользоваться вариантами, предусматривающими использование поисковых систем, — Google Images, «Яндекс.Картинки» — или специализированными сервисами.

«Твиттер»

До 2017 г. социальная сеть работала с сервисом Twitpic, который позволял выполнять поиск пользователей по фотографиям. На начало мая 2020 г. функция не поддерживается. Поиск можно выполнить только по ключевым словам и тексту сообщения.

При помощи поисковых систем

Поисковые сервисы предоставляют пользователям широкие возможности для розыска людей по изображениям, которые когда-либо попадали в сеть.

Google

С помощью сервисов Google можно отыскать:

• копии исходного фото в интернете, а также схожие картинки;
• место, где был размещен оригинал;
• другие снимки.

Для этого нужно:

1. Открыть в браузере страницу Google для поиска по картинкам.
2. Кликнуть левой кнопкой мыши по значку фотоаппарата. Сервис предлагает 2 варианта: выбрать фото с жесткого диска компьютера или вставить ссылку, если файл размещен на стороннем интернет-портале.

Результат отображается на новой вкладке.

Yandex

Поисковые системы работают по различным программным алгоритмам, поэтому нередко «Яндекс» может отыскать то, чего не нашел Google, и наоборот.

Для получения точных результатов сервис использует контент, загруженный пользователями в социальные сети, порталы знакомств, туристические ресурсы с отзывами клиентов.

Для проведения поиска нужно:

1. Открыть в браузере адрес images.yandex.com.
2. Щелкнуть мышкой на символ камеры с правой стороны.
3. Загрузить оригинал с компьютера или вставить ссылку.
4. Выполнить поиск. Для просмотра всех результатов нажать на «Похожие картинки».

Yahoo

Отдельного поиска по фотографиям не предусмотрено. Вместо этого пользователь может указать ключевые слова. Результатом будет список сайтов, максимально соответствующих запросу.

Bing Images

Поисковик от Microsoft позволяет идентифицировать людей и предметы по изображениям.

Для этого следует:

1. Открыть начальную страницу сервиса bing.com.
2. Нажать на кнопку, напоминающую прицел, — квадрат с точкой внутри.
3. Указать исходный файл. Его можно перетащить мышкой через «Проводник».
4. Запустить поиск и проанализировать полученные результаты.

«Таобао»

Китайская поисковая система не работает с фотографиями людей.

Taobao ориентирован преимущественно на продажу товаров.

Для поиска следует:

1. Перейти на сайт taobao.com. Использовать следует китайскую версию портала.
2. Нажать на значок фотоаппарата.
3. Найти на компьютере исходное изображение.
4. Запустить процедуру поиска.

Сервисы по поиску людей по фото

Большие возможности для пользователей предоставляют специализированные платформы, предназначенные для распознавания людей по фотографиям.

TinEye

Сервис для быстрого поиска информации по фото. Сайт отличается простым и удобным интерфейсом, но не имеет русскоязычной версии.

Чтобы запустить процесс идентификации, следует:

1. Перейти на главную страницу проекта tineye.com.
2. Щелкнуть мышкой на стрелку слева от адресной строки.
3. Загрузить исходную картинку, расположенную на компьютере.

Сразу запускается процесс поиска, по окончании которого результат выводится на экран.

Search.creativecommons.org

База данных портала превышает 300 млн изображений, которые находятся в свободном доступе.

Большая часть коллекции предоставлена музеями и галереями.

Для выполнения идентификации нужно:

1. Зайти на сайт портала creativecommons.org.
2. Нажать на ссылку search.creativecommons.org в верхней части экрана.
3. Ввести в поисковую строку ключевое слово.

Найденные результаты можно отсортировать, уточнив критерии поиска с помощью дополнительных настроек, позволяющих выбрать размеры и соотношения сторон картинки, месторасположение галереи, тип лицензии.

PimEyes

Платформа предоставляет пользователю возможность распознать лица людей. Анализируется более 50 млн интернет-страниц.

Алгоритм не отличается сложностью:

1. Перейти на сайт pimeyes.com.
2. Нажать на изображение камеры и выбрать файл.
3. Нажать на значок лупы и дождаться окончания процесса.

Search4faces.com

Поисковый сервис, использующий в своей работе технологию машинного обучения и нейронные сети. Имеется русскоязычная версия сайта.

Для идентификации нужно:

1. Открыть в браузере страницу search4faces.com.
2. Выбрать тип операции: по фотографиям профилей пользователей сети «ВКонтакте» или по аватаркам в «Одноклассниках» и во ВК.
3. Загрузить исходное изображение и запустить процесс.

Pictriev

Удобный русскоязычный сервис, позволяющий найти двойника в интернете с помощью фото. Для улучшения качества идентификации рекомендуется использовать снимки лица анфас.

Чтобы выполнить поиск, нужно:

1. Открыть сайт pictriev.com.
2. Загрузить картинку с компьютера или указать url-ссылку.
3. Запустить процесс анализа, нажав на кнопку «Поиск».

Reverse Image Search

Сервис проводит комплексный анализ фото людей по поисковым системам и соцсетям.

Для идентификации человека нужно:

1. Зайти на сайт reverseimagesearch.org.
2. Выбрать файл на компьютере кнопкой «Upload Image» или вставить ссылку в поле «Enter Image URL».
3. Нажать кнопку «Search Image Similar».
4. Для просмотра выбрать «Check Image».

FindMeVK.com

Портал для идентификации людей по фотографиям. Анализ осуществляется на сходстве изображений. На май 2020 г. сервис остается недоступным.

Betaface

Онлайн-сервис, предлагающий специализированные решения для распознавания на основе анализа фото и видеозаписей. Пакет для идентификации включает в себя технологии по отслеживанию черт лица человека, определение цвета волос, кожи, проведение биометрических расчетов. Проект ориентирован на частные и государственные компании.

FindFace

Сервис ориентирован на использование коммерческими и государственными организациями. Без регистрации воспользоваться им невозможно.

Портал предлагает следующий спектр услуг:

• идентификацию людей по фото;
• обеспечение безопасности мероприятий;
• предупреждение мошенничества в казино, финансовых организациях, на сайтах знакомств.

Find Clone

Проект ориентирован на поиск людей по фото в социальной сети «ВКонтакте». Для работы требуется регистрация на сайте. При выполнении анализа изображений используется технология самообучающейся нейронной сети. Новым пользователям предлагается 30-дневная бесплатная подписка, позволяющая выполнить 50 запросов.

Способы для смартфона

Для идентификации людей по фото необязательно использовать компьютер или ноутбук. Растет число сервисов, предназначенных для мобильных устройств.

Ok Google

Голосовой помощник от Google доступен на телефонах, работающих под управлением ОС «Андроид». Хотя прямой поиск по картинкам не предусмотрен, пользователи могут воспользоваться стандартным инструментарием сервиса. Для выполнения запроса нужно произнести ключевые слова, затем сказать фразу «Окей, Гугл».

«Алиса»

Помощник от «Яндекса» поддерживает функцию распознавания людей по фотографиям. Можно использовать картинки, хранящиеся в памяти смартфона. Для начала работы с программой следует произнести «Привет, Алиса!», затем дать команду «Распознай изображение» и предоставить приложению доступ к камере и галерее.

Photo Sherlock

Приложение, предназначенное для поиска сведений о человеке или об объекте по картинке из галереи или снимку с камеры мобильного телефона. Имеется дополнительная опция, позволяющая подготовить исходное фото путем обрезки картинки. Скачать Photo Sherlock можно через Play Market.

Blippar

Популярное приложение с поддержкой технологии дополненной реальности способно идентифицировать окружающие предметы и выдавать о них информацию. Для распознавания лиц программа использует функцию Augmented Reality Face Profiles, позволяющую определять лицо человека по фотографии или вживую.

Google Lens

Работа сервиса основана на технологии компьютерного анализа изображений, разработанного Google. Система искусственного интеллекта способна распознавать на фото объекты и выдавать пользователю имеющиеся о них сведения. Приложение можно найти в Play Market для устройств на Android и в AppStore для iOS. Опция доступна через меню службы «Google Фото».

CamFind и «Обратный поиск»

Мобильные приложения CamFind и «Обратный поиск» используют метод контентного извлечения информации CBIR, позволяющий идентифицировать фото, полученные с камеры телефона или расположенные в памяти устройства.

Программа способна:

• выполнять поиск сходных изображений;
• сканировать QR- и штрих-коды;
• переводить текст надписей;
• распознавать голосовые команды.

CamFind можно скачать в AppStore и Play Market. Приложение «Обратный поиск» доступно для устройств на базе Android.

Google Googles

Приложение способно распознавать копии картинок, сканировать QR- и штрих-коды, идентифицировать товары в онлайн-магазинах. Для работы программы нужно навести камеру телефона на объект и сделать снимок. Имеется функция кадрирования, позволяющая удалить посторонние предметы с фотографии. Утилита предназначена для работы с ОС Android и iOS.

Pinterest Lens

В мобильном приложении предусмотрена функция распознавания людей и предметов по фото. Источник сведений об объектах — собственная база данных и социальная сеть. Опция Shop the Look позволяет идентифицировать товары и осуществляет поиск лучшей цены в онлайн-магазинах. Найти программу можно в AppStore и Play Market.

Расширения браузеров

Для поиска информации по фото можно использовать браузерные расширения. Хотя функциональные возможности плагинов уступают отдельным приложениям, они привлекают пользователей удобством в использовании.

PhotoTracker Lite

Плагин идентифицирует фото человека в сервисах Yandex, Google, Bing и TinEye.

Для поиска нужно:

• установить браузерное расширение;
• навести курсор мыши на исходное изображение;
• нажать зеленую кнопку.

Утилита работает с браузерами Chrome, Opera, Yandex.

Найти картинку в Yandex

Утилита предназначена для работы с Яндекс-браузером. Плагин способен распознавать снимки, используя базу данных поисковой системы.

Поиск по картинке и Search by Image

Плагин проводит поиск дубликатов изображений в базах Google. Расширение работает по принципу обратного поиска. Инструментов редактирования не предусмотрено. Для запуска процесса поиска нужно кликнуть правой кнопкой мыши по картинке и выбрать команду «Поиск в Google».

«Кто украл мои картинки»

Расширение для Opera, Mozilla, Chrome предназначено для поиска дубликатов фото по базам «Яндекс.Картинки», Google и TinEye. Для запуска процесса идентификации нужно в контекстном меню фото выбрать команду «Кто украл мои картинки».

Нейронные сети для поиска

Новейший тренд в развитии сервисов-распознавателей — использование технологии нейронных сетей. На подобных принципах работают такие проекты, как FindFace, Search4faces.

При этом используется следующий алгоритм:

• создатели сервиса создают базу данных изображений;
• пользователь загружает исходное фото;
• нейросеть анализирует снимок и определяет характеристики главных параметров — глаз, рта, носа;
• запускается поиск совпадений по базе данных;
• формируется список графических файлов, соответствующих оригинальному фото.

По каким причинам поиск не дает результатов

В некоторых случаях поисковым сервисам не удается найти человека по снимку.

Это может быть обусловлено рядом причин:

• технологии на текущем этапе развития не способны точно идентифицировать человека по одной фотографии;
• начальное изображение недостаточно качественное;
• сервис располагает недостаточной базой данных.

Помимо технических сложностей, существует и вероятность того, что человек никогда не публиковал свои снимки в интернете.